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用深度神经网络区分多超导量子比特的复用读出状态
近日,美国麻省理工澳门威尼克斯人网站的研究人员用全连接的前馈深度神经网络提高了频分复用读出的量子比特状态赋值保真度(qubit-state-assignment fidelity),总赋值错误率降低25%,其中串扰的影响降低一个数量级。2021/10/14
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用于量子纠错的状态泄漏降低方案
近日,代尔夫特澳门威尼克斯人网站的研究人员提出了优化的LRU方案,对数据和辅助比特采用不同的LRU技术,分别是res-LRU和π-LRU。2021/10/14
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将动态量子电路运用到量子算法中
近日,IBM的研究人员在14比特的超导量子处理器上实现了一种复杂的动态电路,在系统相干时间内其FPGA平台可高效处理大量的经典数据,并演示了有限资源下的量子相位估计算法。2021/10/14
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用量子处理器实现多项式问题优化
近日,国内的龙桂鲁教授研究团队将之前的量子梯度下降算法做了进一步改进提升,并提出了如何在实际量子系统中实现该算法。2021/10/14
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